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  1.能見度不對稱的唯一解釋就是沙暴。

  2.沙暴會降低太陽能電池的效率。

  3.我的太陽能電池效率在好幾個火星日之前就已經降低了。

  由此,可以得出結論:

  1.我已經深入沙暴好幾個火星日了。

  2.靠。

  問題不僅在於我已身處沙暴,而且,隨著我向斯基亞帕雷利進發,它還將越來越嚴重。幾個小時前我還在擔心自己需要繞馬斯撞擊坑開一圈,而現在,我很可能要繞更大的圈子了。

  而且,我必須馬上行動。沙暴在移動,坐著不動意味著我會被它完全吞沒。但是我該往哪個方向走呢?現在已經不是效率高低的問題了。如果接下來走錯方向,我只能吃灰等死。

  我沒有實時衛星照片,不可能知道沙暴的大小和形狀,以及移動的方向。夥計,要是能跟NASA通上五分鐘話,我啥都願意干。仔細想想,NASA眼看著我鑽進沙暴,一定急得飆屎。

  我得爭分奪秒,必須搞清楚怎麼才能搞清楚這個沙暴,馬上。

  但就在這一秒,我腦子裡還是一片空白。

  ***

  明迪疲憊地走到電腦前。今天她從下午2點10分開始值班。她每天的上班時間和沃特尼保持同步,他睡她也睡。沃特尼在火星上天黑了就睡,而明迪卻要每天調整40分鐘,還得把窗戶用鋁箔貼上才睡得著。

  她調出最新的衛星照片,揚起了一道眉毛。他還沒有拆掉營地。通常他都是早上出發,只要能看得清,就會開始駕駛,這樣就可以利用中午的陽光來最大化電池充電效率。

  但今天他卻原地不動,而現在,肯定已經過了早上了。

  她開始在漫遊車和臥室周圍找口信。很快,在熟悉的方位(營地北面)找到了。讀著摩爾斯碼,她的眼睛瞪大了。

  沙暴。計劃中。

  她磕磕碰碰地拿起手機,撥通了文卡特的私人號碼。

  即天鵝座α星。

  用以觀察天體高度和目標的水平角與垂直角的手持測角儀,牛頓提出原理,18世紀被實際發明和應用於航海。

  火衛二,形狀不規則,軌道距離火星23,460公里。

  盧瑟福,紐西蘭人,原子物理學奠基人,1908年諾貝爾化學獎得主。特羅夫羅特,法國天文學家。這兩個撞擊坑的直徑分別為111公里和155公里,靠得很近,正在馬沃斯谷出口的兩側。

  以德國天文學家阿爾伯特·馬斯命名的撞擊坑,直徑98公里。

  法國物理學家,發現天然放射性現象,與居里夫婦共享1903年諾貝爾獎。該撞擊坑直徑為171公里。

  一個火星日比地球日長大約四十分鐘。

  第二十三章

  日誌:SOL476

  我相信自己能搞定。

  我現在身處沙暴的最邊緣,既不清楚它的形狀,也不清楚其移動方向。但它肯定在移動,這正是我能利用的一點。我不用特意找尋和探索它,它正向我而來。

  沙暴就是飄浮在空氣中的塵土,它並不會對漫遊車造成實質性損傷。我可以將它換算作“電力損耗百分比”。我看了一下昨天的電力輸出,最多97%,所以就是3%沙暴。

  我需要前進,也需要產氧,這兩個是主要目標。我要用全部電力的20%來回收氧氣(停車產氣)。如果我進入了81%沙暴,那就真有大麻煩了。即便將全部電力都用來產氣,我也會缺氧。這將是致命的狀況。不過,這還不算最糟的。我需要電力來行駛,否則就會徹底擱淺,只能幹等沙暴移走,或是減弱,那可能要等上好幾個月。

  產電越多,我就能走得越遠。天空明淨時,我將80%的電力用於駕駛,每天能開90公里。所以現在,在3%的損耗下,每天要少走2.7公里。

  每個火星日少走幾公里不是大問題。我有的是時間,但不能在沙暴里越開越深,直到最後開不出去。

  最慢最慢,我也要比沙暴跑得快。如果能開得足夠快,甚至可以沿著沙暴邊緣進行機動,而不用完全被它覆蓋。所以,我要搞清楚它的移動速度有多快。

  我可以在這裡待上一整個火星日來測算,通過比較昨天的瓦特數和今天的。我要做的就是確定比較的是兩天中的同一時刻,然後就有辦法知道沙暴移動的速度,至少可以通過電力損失比率來反映。

  但我還需要知道沙暴的形狀。

  沙暴範圍很大,有可能延綿數千公里。所以,當我沿著它的邊緣駕駛時,得知道該往哪個方向開。我要沿著沙暴移動方向的垂直方向開,並且往沙暴最薄的區域開。

  以下是我的計劃:

  當前,我可以開86公里(因為昨天的電沒充滿)。明天,我要在這裡留下一塊太陽能電池板,向南開40公里,再放下一塊太陽能電池板,然後再向南開40公里,這樣我就能得到80公里範圍內的三個取樣點。

  到了後天,我就往回開,收集這些電池板,獲取數據。通過比較這三個地點在一天裡同一時間的瓦特數,就能推算出沙暴的形狀。如果沙暴在南邊更厚,我就向北繞過它;如果北面厚,我就向南開。

  我希望向南走。斯基亞帕雷利在我的東南方,向北將會把路繞得更遠。

  這個計劃只有一個很小的瑕疵:我沒有任何辦法記錄丟下來的電池板上的瓦特數。通過漫遊車電腦,我能方便地跟蹤和記錄瓦特數,但對於那些丟在路上的,就得另想他法了。我不能在回來的路上抄讀數,我需要的是同一時間不同地點的數據。

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