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  “很像機器人。”

  “對吧!其實,我還認識一個人長得很像生化人,不過這醫師比生化人更具有機械感。”

  “機器人和生化人不一樣嗎?”

  “機器人感覺比較老氣。”

  “你這樣講,醫師要是聽到一定會大發雷霆。”神田那美子有些忍俊不禁。

  “我原想拿完藥就閃人,醫師卻強留我:‘還是打個點滴休息一下吧,這樣好得比較快。’他八成已察覺,我就是那個辜負他女兒的臭男人。”

  “你該不會認為,醫師決定趁現在復仇吧?”

  “噫——”男子慘叫一聲,“莫非點滴里下了什麼恐怖的藥……”

  神田那美子強忍著笑意。她有股衝動,想拉開帘子瞧瞧男子現下的表情。

  “如果我不幸死掉,你要為我哭泣喔。”星野一彥窩囊地懇求。

  “為你哭倒是無所謂,不過還是請你別死吧。”這是真心話。神田那美子的母親一年前被病魔奪走生命,她剛親身體會到,死亡帶來的悲慟是多麼蠻橫無理。

  “得了。”

  “呃,抱歉。我太多管閒事嗎?”

  “咦?”星野一彥一下沒聽懂,“喔喔,不是啦,我是說,‘曉得了’。那位耳鼻喉科醫師不是老講這句?大概是口頭禪吧。”

  原來如此。神田那美子恍然大悟。或許是耳多生病,她才會把醫師那句“曉得了”聽成“得了”。儘管對患者說“曉得了”的醫師也很少見,總之解開疑惑,內心暢快許多。

  “唉,沒想到隨便走進一家耳鼻喉科會遇上這種事。”星野一彥嘆口氣,“全國到底有多少個耳鼻喉科醫師啊。”

  此時,神田那美子露了一手得意的計算能力。

  “大概一萬人吧。”

  “欸,你知道總人數?”

  “只是大略計算一下。”

  “計算?這是算得出來的嗎?”

  “你聽過費米推論法①嗎?還滿有名的。”為什麼當下會提到這檔事?神田那美子也覺得十分不可思議,“比方地球到太空的距離有多遠、一個人的頭髮全部接起有多長,這些乍看無法估量的數字,只要透過此一推論法概算,得出的答案通常與事實相去不遠。舉例來說,我剛才是這麼推算的——”

  ①費米推論法(Fermi estimate),由諾貝爾物理學獎得主恩里科·費米(Enrico Fermi)於一九三八年提出。原指乍看摸不著頭緒的物理量,可在極短時間內利用相關數字計算出。後延伸為,只要透過某種邏輯推論,即能快速得出正確答案的近似值,被廣泛應用在企業徵才時的考題。

  首先思索“大概有多少人會到耳鼻喉科看診?”以一年一次來考慮,大概每十人就有一人會去看診吧。其實沒有確切的根據,只是覺得每五人就有一人的比例太高,而每二十人有一人看診的比率又太少,就是類似這樣的直覺估計。然後,日本總人口約為一億三千萬人,換句話說,符合條件的約有一千三百萬人。接著,假設生一場病平均要上醫院三趟,換算為人次就是:一年中大抵有三千九百萬人次前往耳鼻喉科接受診療。

  “接下來試想,每名耳鼻喉科醫師一天要看診幾名病患?當然,這個數字會因醫師或醫院的不同而有所增減,反正粗略地估量一名醫師一天需看二十人,再以一年看診兩百天計算,一名醫師一年大致看診四千人,對吧?此時,把剛推算出的三千九百萬人除以四千人,得到九千七百五十人,再抓個整數,就得出一萬名醫師。”

  “什麼啊?”星野一彥顯然很疑惑,“這種推算法不但模糊,還很亂來。”

  “這樣推算出的答案,意外地與真實數字非常接近喔。”

  “所以你剛剛是在心算嗎?”

  “我的數字概念滿強的。嗯,或許該說是喜歡透過數字思考吧。”

  “一萬人啊……”星野一彥詠嘆似地低喃:“挑到前女友父親開的耳鼻喉科診所看病,機率是萬分之一……”

  此時,隔壁病床傳來拉開帘子的聲響,像是護士的活潑女聲問:“星野先生,覺得如何?還好嗎?”緊接著是收拾醫療用具的窸窣聲,“點滴打完了,我幫您拆下。”

  星野一彥約莫已坐起身子。他先向護士道謝,然後小心翼翼地開口:“請問……醫師有沒有交代什麼?”

  護士回應:“沒有。”

  “噢,是嘛!”星野顯然松一大口氣,語氣也輕快許多。護士見狀,笑著補上一句:“醫師只說,星野先生就是甩了我女兒的傢伙。”神田那美子一聽,再也忍俊不禁。躺著還突然爆笑,她連連嗆咳,護士趕緊衝過來,拉開帘子擔心地問:“你沒事吧?”

  此刻,她初次與星野一彥照面。眼前的男子頂著有些亂翹的頭髮,眼睛與耳朵都很大,正一臉尷尬地俯視躺在病床上的神田那美子,那模樣真的是糗到不行。只見他猛地低頭行了一禮,神情瞬間變得嚴肅,泫然欲泣地垂著雙眉,顫聲開口:“可是我還不想死啊……”護士與神田那美子一同大笑。

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