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還有很多記者和媒體人衝到廣陵大學，想要採訪季知行獲得第一手消息，季知行通通婉拒，有那時間不如多做幾組平板支撐呢。
事後，季知行看林朗那麼熱愛籃球，手書秘籍一份並傾囊相授。林朗抱著那張草稿紙鑽研了足足一個小時，然後表示文化人的活咱干不來，他還是走硬漢路線吧。
學院與學院之間的友誼交流賽並不會產生什麼深仇大恨，所以後來包括化院在內的其他學院也有一些籃球隊員來問季知行是不是有什麼秘訣。
季知行一人發了一份秘籍，內含計算公式和訓練方法。大家看過之後，大多跟林朗一個反應。
邱嵐是個例外，他抱著那份秘籍鑽研了半個月，又向季知行虛心請教，從此開啟了非常規訓練模式。
他購入測力計測試自己各種狀態下的臂力，訓練自己肉眼估量距離及角度的精確度，天天刷題加強自己對數字的敏感度與瞬時計算能力……
當然，常規訓練也沒有落下。
在旁人看來，邱嵐就像武俠小說中誤練邪功的人一樣走火入魔了。
練球還要帶著長度尺、角度尺、風速儀。
還把自己投籃的動作錄下來，在屏幕上各種量角度長度，然後在草稿紙上劃拉出一串公式和數字。
「你不會真的信了吧？」有人問他。
「為什麼不呢？」邱嵐回答。
鑑於邱嵐並沒有別的異常，而且作為物院學生的他搞這些重力啊、速度啊、長度啊什麼的也算術業有專攻，大家看習慣了之後也就沒有再關注。
後來，季知行破格評上院士那年，邱嵐也被NBA重金招攬。在第二年的年度MVP表彰記者會上，他走上萬眾矚目的領獎台，真摯地說道：
「我的體育是物理老師教的。」
……
廣陵大□□動會已經過去好幾天了，相關討論度在網上線下都漸漸降低。
這一天沒課，季知行一早就來到圖書館，準備好好研究一下NS方程在零重力座椅項目中的應用。
之前他把知網收錄的所有關於NS方程的論文都粗略地通讀了一遍，覺得有六篇論文的計算方法與數值模擬與他們項目的思路較為吻合，尤其是引入船舶場景的那三篇。
季知行覺得船舶在水面上的波動與人體在座椅上的活動變化有很多相似之處。
首先，都有一個壓力與反作用力的問題；其次，二者在運動模式上都有起伏不定的特徵。
當然，船舶與人體在運動主觀性方面是完全相反的，船舶是因水面波動而被動起伏，人體活動是主動的，座椅接觸面才是被動起伏的一方。
但是，從反向思考的角度來說，仍然具有極大的研究參考價值。
季知行打開《基於雷諾時均NS方程的船體繞流數值研究》，這篇論文有78頁，主要利用雷諾時均NS方程，對船舶平行中體二維流場進行數值模擬，並分析不同情形下流場變化規律。
「船舶水動力性能研究主要包含興波阻力、摩擦阻力、黏壓助力的阻力性能……」
嗯，這與人體作用於座椅的混合動能實在太像了。季知行在這行字下面重重地畫上橫線。
在看到「流域幾何模型」的時候，他眼睛一亮。
「利用ICEM進行非結構化網格劃分，其通常需要控制邊界層的Y+值在1左右，經過計算第一層網格厚度為0.0003m……」
季知行薅著頭髮開始沉思，他原來的結構設計是不是該改一下？
原本他是根據最貼合人體的U型凹型把座椅接觸面分為8個支撐區共74項參數進行設計，每個區每項參數必然是緊密相關互相影響的。但凡某個參數因為壓力源發生了微末的變化，立即會導致其他參數衍伸出上億種變化的可能，計算量無比龐大。
但是如果縱向進行非結構化層次劃分，因為邊界層的整體性，計算模式幾乎是一致的，即使以0.0001的比例向外擴散十層甚至更多層，運算量比起原先也至少能減少一半！
看完這篇論文，季知行覺得大受啟發。哎！今天怎麼就忘了把筆記本帶出來呢，不然馬上可以用CFD數值仿真技術驗證一下。
猶豫了一會兒，他還是決定繼續看論文，這一去一回的太浪費時間了，晚上回宿舍再驗證吧。
趕在午飯前，季知行把《航海模擬中船舶遭遇風暴應急仿真及可視化》《波浪的NS方程數值模擬》看完了，將近200頁的論文看得他頭昏腦漲，但也很興奮，都捨不得離開圖書館了。
不過，人是鐵飯是鋼，身體是革命的本錢，不吃飯是不行的。季知行在食堂匆匆吃完午飯又回到圖書館，下午又啃了兩篇論文。
他在《NS方程計算中耦合轉捩自動判斷的阻力精確計算方法初探》中學到了如何使用eN-資料庫轉捩判斷方法分析邊界層的轉捩點位置，在《三維低速NS方程的並行計算》中領悟了連續性波面起伏的對流型偏微分方程。
今天一整天的收穫太豐富了，季知行看完論文整理完筆記就立刻收拾東西，迫不及待地要回宿舍跑數據試運行。
與此同時，論壇里那個「下注」貼被兩張照片頂了上來。
「今天在圖書館遇見季知行了，在看論文呢，看照片！論文厚厚的一疊！」
自運動會後，大家對季知行的態度就有了變化。