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事後，湯姆·布洛考兌現了他的承諾，在自己社交媒體上發出了一張穿比基尼的照片，當然，他不可能真的在nbc的新聞頻道上穿比基尼直播，那樣會讓他丟掉飯碗，同時，他也很狡猾，是在西裝外面套了一件比基尼——他肯定找了一件超大碼的。
雖然取巧，但湯姆·布洛考還是認輸了，這讓bostno網暴大軍放過了他，也讓正在驅車趕往紐約的bostno人中途迴轉，這大概也是湯姆·布洛考痛快認輸的原因，因為好幾個自稱『帶v勇士』的bostno壯漢，已經發了自己駕車和球棒的照片給他，示意他如果再頑固不化，就要小心來自勇士的鐵拳了。
湯姆·布洛考真正見到《波士頓人》這幅作品，已經是一個月後，也就是冬季真正來到bostno時的事了。
這幅畫作被暫時安置在加德納博物館一個單獨的展廳中，直到市民們集資、並由福布斯等幾個財團主要贊助的展館正式落成，再將其遷移入駐。
來此參觀的bostno人絡繹不絕，每個人的表情都很……神聖，湯姆·布洛考覺得只能用這個詞來形容他感受到的氛圍，參觀自然是免費的，但入口處有個募捐箱，所有捐款將用來進行對《波士頓人》畫作的保護，那裡面已經堆了大堆的鈔票，湯姆·布洛考也向其中丟了一美元。
二十分鐘後，魚貫而入的隊伍，才把湯姆·布洛考帶到這幅畫作面前，它被安置在牆壁上，整體高度約與湯姆·布洛考的身高等同，這是幅1.2米乘1.8米的大畫，其內容與這位主持人在網上所見一致：
這是一幅人像畫，但並非寫實風格，很多藝評人已經對這幅占據了美麗國近期輿論焦點的作品進行過完整的解析，其風格細膩而詳實，帶著gao特有的惡魔派特點，一種集合了莫奈的細節與提香的氛圍的創作特點，有人說這絕非模仿而是超越。
整體人像呈現一種深淺不一的紅，這種單一色彩的描述，反而讓人像呈現無限的包容感，比如畫中人像的面貌，畫中人像的衣著，都是不確定的，但卻可以容納任何一種樣貌、神態與衣著，似乎每個bostno人都因此能從其中找到自己的形像特點——這是藝評人分析gao的創作手法中，特別指出的。
但這只是猜測，尚且無人能夠理解為什麼所有bostno人都能在畫中找到自己的影子。
更讓藝評人覺得讚嘆的，反而是gao對於畫作背景細節的描述，他們認為在《波士頓人》這幅畫的人物背景描述手法中，gao用一種全新的技巧，對bostno城市進行了定義，這種定義如果被gao稱為『無限畫法』，則是藝術家們可以理解的。
畫中人物站在一條街道上，再往後，以這條街道為中心，畫家採用了一種『無限對稱式延伸』的細節描述方法，整個bostno城市的全貌，以人物為中心，呈現『捲筒狀』的呈現狀態。
簡單來形容就是一條街道貫穿了整個城市，所有城市建築物和景觀，都以這條街道為圓軸中心向畫作盡頭處無限延展，且前後左右上下的空間感是絕對對稱的，這除了充滿一種藝術上的天才式和諧和強迫症式完美外，如果仔細去觀察這幅畫的背景，甚至拿著放大鏡去尋找，能夠從其中分辨出任何一幢bostno的建築物，任何一條街道。
這個細節，或者說這個神奇之處，是一段時間藝評人才從《波士頓人》中發現的，神奇的gao，除了介紹這是一種『惡魔派無限畫法』外，就沒做任何介紹，像是扔下了一個寶藏的國王，等著冒險家們去從畫作中自行尋找珍寶。
「這甚至是從更高維度去觀察bostno這座城市而進行的高維描繪，我們如果習慣這個角度，熟悉其獨特的空間座標軸，甚至可以把它當做地圖來使用。」一位藝評人讚嘆，「我終於可以理解gao的偉大了！」
第208章 數學與繪畫
所謂『惡魔派無限畫法』。
這是常人可以理解的玩意。
所以藝評人最近一個月都在研究這幅《波士頓人》背景的畫法。
也不止是藝評人，這一個月里得有幾十萬各色人等，為其耗費腦筋。
首先是《波士頓人》的高清放大圖在網上放出後，不少美麗國網友開始在其中尋找自己熟悉的bostno地點，由於必須放大幾千甚至上萬倍，才能看清楚更深處的建築特徵，所以很多老爺電腦都被卡到報廢。
後來有精通電腦程式與算法的工程師，開始試圖找到其中規律——畫家肯定是按照某個規律，把bostno所有建築與街道，分布在畫作背景中的，否則畫家自己都會畫暈掉吧？但究竟是怎樣的規律呢？只要找到規律，就可以通過座標換算，在畫中找到想找的建築和街道。
一開始程式設計師們認為只需要簡單的採集數據與對比，就可以找到他們想要的東西，各種算法他們都瞭然於心，但慢慢的，他們發現，採集到的數據頻率越發怪異，他們掌握的數學知識，不足以找出其中規律。
於是數學家們好奇的投身入其中，他們根據工程師的採樣數據，開始逐一分析與對比自己腦中的知識，很快發現這似乎不只是單純的數學，似乎還涉及到空間物理，一些『空間拓撲結構』的術語，讓gao身上的神秘色彩越發迷離，難道這還是一位隱藏的數學大師？
當劍橋數學系的教授們介入到這場『尋寶』後，整個事件已經變成了一場橫跨數學與藝術領域的狂歡，很快這些有資格排隊領諾貝爾獎的天才們，就從其中找到了規律，一個複雜而優美的空間公式，他們說這是可能是對m理論的解讀之一，從其中可以找到多維空間的對照座標。