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  眾人朝門邊望去,“王八傑森”靠著門廊,懷裡抱著一大盒糖果,邊往嘴裡塞,邊笑盈盈地看著他們。

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  “大過年的,你來公司幹什麼?”彭劍有點兒緊張,“你不是應該在夏威夷跟吳總度假嗎?”說著,他迅速示意小趙關掉投影,以防被“王八傑森”找碴兒——畢竟人家是天創科技的空降CEO,自己背著他搞這種項目,實在是自尋死路。

  “你們中國人講究過年,我可沒這個習慣。”“王八傑森”嘎嘣嘎嘣地嚼著糖,“正好我妹妹也在國內,我就提前回來陪陪她。”說著,他朝小趙揮了揮手,“別關啦,我都看在眼裡了。”

  他自說自話地走進會議室,搬了張椅子坐在了彭劍的身邊:“Penry,這個Artificial Intelligence(人工智慧)做得確實是不行。”他朝彭劍擠了擠眼睛,“這種產品投放到市場不可能有任何的competitiveness(競爭力)。”

  彭劍不懂他嘴裡夾雜的英文單詞都是什麼意思,但明白都不是什麼好詞。既然一切已經被“王八傑森”看到,那就沒必要藏著掖著了,大不了就此一拍兩散,反正自己也受夠了。他直截了當地說:“那,請問王總有什麼見解?”

  “見解談不上。”“王八傑森”顯然沒聽出彭劍話里的嘲諷,他比畫著,“我在New York University時就跟導師討論過有關Artificial Intelligence的問題,當時我導師就問我說,既然Artificial Intelligence是用來幫人工作的,那麼你有沒有想過,人類的哪些工作可以被replace(替代)呢?”他蹺著一隻腿,科普了起來,“就拿科技界已經應用的技術來講吧,Amazon送貨的無人機、Tesla的autopilot 2.0、Schneider的智能家居,甚至Google的AlphaGo,它們的特點是什麼?”他挑了下眉毛,望了望在場的碼農,繼續說,“他們的特點就是只focus(集中)在一個細分領域,專心完善產品,使他們在這個領域裡可以 replace 人的工作。”說著,他拿起桌上裝有 AI MAKE 程序的手機,“喏,你們想它可以replace 人的什麼工作?”他皺著眉頭琢磨了下,“看起來好像是Voice Assistant(語音助手),但是語音助手也包含了好多學問,你們這個prototype(雛形)只是完成了簡單的查詢和反饋,可用性還是很差的。更別說發展成能獨立思考、自我進化的超級AI,那需要好多的scientists來研究,你們做不了……”

  話還沒說完,彭劍就打斷了“王八傑森”,他沒耐性地擺擺手:“你說的全都是廢話,這些大家都懂。”會議室里升起一絲硝煙味兒,“我就想知道,您的美國導師有給您指點過什麼厲害的解決方案嗎?”

  “王八傑森”沒急著回應彭劍的挑釁,他悠悠地拋出一個問題:“你們覺得,現在我們公司里,什麼職位可以被AI replace?”

  用人工智慧來替換公司的內部職位?這事彭劍從來就沒有想過,他做這個人工智慧的目的是為了to C,並沒有指望它能夠對公司內部的運作起什麼幫助,更何況自己連公司到底有多少個業務部門都不清楚,這話題對他來講過於縹緲,他答不出。

  小趙想了下,眼睛一亮,舉著手說:“當然是庫房了。我去庫房幫他們做過幾次盤點,累死了。咱們庫房的進貨、發貨、盤點都需要耗費極多的人力物力,很耗神。我聽說國外的某些公司都已經開始使用機器人盤貨了,難不成王總的意思是說……咱們轉型做機器人?”

  一想到要做這麼有趣的項目,小趙的眼睛裡又閃爍起碼農常有的主動加班的幸福光芒。

  “王八傑森”被他的話驚了一跳,連忙解釋說:“No,做機器人太燒錢了,去工廠開一次模就能把我們拖垮,Uncle吳是不會答應的。”

  見答案被否,小趙噘著嘴望了望彭劍,沒再說話。其餘人也大眼瞪小眼地默不作聲,看著“王八傑森”,等他給一個方向。

  “王八傑森”拆開一塊水果糖,用手捏著晶瑩透亮的糖體,放在燈下百無聊賴地觀察著,等了一會兒,才發現無人再敢應答,他只好把糖塞進嘴裡,說:“是customer service(客戶服務)。”

  “客服?”眾人只覺得匪夷所思,顯然沒法把這個職位和人工智慧聯繫起來。

  “這兩個月,我仔細research(研究)了所有部門的工作日誌和周報總結,發現customer service的trouble(問題)最多,他們二十四小時兩班倒,卻依然處理不完客戶的list(清單)。So,我就去坐了一天班,observe(觀察)他們的工作內容。我發現,有80%的重複問題,例如什麼時間發貨,用的什麼快遞,或者商品成色和退換貨事宜,這些我們雖然都在官網上寫著,但還有很多人問。”“王八傑森”從椅子上站起來,圍著屋子開始踱步,“So,如果我們用AI來處理,是不是可以幫customer service減輕點兒工作量呢?例如,針對用戶反應的高頻次問題,在後台設置好keyword(關鍵詞),結合自然語言語句分析,無論他是用文本還是電話提問,我們的AI都可以給出answer(答案),如果預設的answer不能滿足客戶,再進行人工干預,還可以結合客戶的size(尺寸)篩選商品進行推薦……你們看,這樣是不是一個在細分領域的嘗試?”




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